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Alexa、Siri 和微软小娜的出现促进了各项业务研究,用以对会话式用户界面进行融合,从而更好地服务于用户。在全球IT技术咨询公司 ThoughtWorks 发行的最新技术雷达中,着重介绍了这一趋势。该报告一年发行两次,主要对影响未来软件开发和商业策略的新兴趋势进行评估。

第16卷技术雷达由 ThoughtWorks 技术顾问委员会经由多番正式讨论给出的最新技术趋势报告,讨论内容来自 ThoughtWorks 在为客户解决各种艰巨的业务挑战时获取的前沿经验。以独特的雷达形式对各类最新技术的成熟度进行评估并给出建议,为从程序员到 CIO/CTO 的利益相关者提供参考。 ThoughtWorks现有4,000名员工,分布于全球14个国家的40个办公室,与全球各行业财富500强企业共同合作,所涉及行业领域包括零售、金融服务、旅游和运输以及技术。

“今天,全球各大技术领先企业都在致力于一项探索,那就是,会话式用户界面和自然语言处理将会如何影响商业策略。在 ThoughtWorks,我们预见到未来将有更多交互形式,其中整合各种手势、面部表情和接触,这些使现实体验和数字体验之间的界限越来越模糊。通过把机械化流程应用于简单的任务,技术人员就能专注于新场景、复杂交互及影响,” ThoughtWorks 首席技术官 Rebecca Parsons 博士表示。

“交互方式的不断演变意味着各企业将有许多新方式来与客户进行交互,并通过“智能即服务”来增加新价值。其关键是理解‘什么是商品’、‘什么才能真正让您的业务实现差异化’”,ThoughtWorks 全球技术战略实施负责人 Mike Mason 表示,“为了利用这些变化,IT企业需要让自己实现差异化,这就要求IT企业清除发展道路上的障碍,还要让他们的开发者拥有一些权利,即在工作中‘做其所想’的权利,那就是,进行‘能够改变游戏规则的’软件交付。” 

本卷技术雷达值得关注的主题包括:

会话式用户界面(Conversational UI)和自然语言处理

现在,会话式用户界面包括一系列设计,比如,通过自然语言处理来了解人类意图的智能聊天机器人。目前,32%的企业高管表示,语音识别是在他们业务中使用最广泛的人工智能技术。然而,我们把多通道交互技术和一系列综合交互行为,比如手势、面部表情和接触,看作是会话式用户界面的未来。

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智能即服务

● 最近,一系列平台突然出现在大众视野,包括各式各样功能强大到惊人的工具,比如,语音处理、自然语言理解、图像识别以及深度学习。各大企业已经在进行研究,通过将商品认知与各自业务的智能应用相结合来揭开新视野。

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开发者体验成为新的差异化竞争优势

多年来,用户体验设计一直是各大技术产品公司的一个关键差异化因素。新工具的出现,以及对工程人才的争夺战也都把目光聚焦在了开发者体验上。企业越来越多地把对云服务的评估建立在工程摩擦减少量的基础上,并且视 API 为产品,使团队专注于工程生产力。

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平台的崛起

当前,各平台都使用自助API以及各类日渐成熟的工具,比如 Docker、Kubernetes 和 DCOS,这些都是团队配置,也是由团队提供。最近,硅谷一些知名公司都说明了建立正确平台如何能产生显著收益,比如亚马逊与其 AWS 基础设施平台。

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盛行的 Python

以往,企业在生产中将 Python 作为第一类语言的现象十分罕见。然而,近来关于人工智能商业化与应用软件的行业趋势、Python 3 的成熟应用以及微服务与容器的架构方法,都促进了 Python 在编程生态系统中的应用。

我们看到 Python 连接并统一了各企业中(数据)科学家与工程师原本分裂的领域;它作为通用语言应用于建模与研究,也应用于最终的生产部署。

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最近过去的四个月中,已经有超过700家企业通过使用ThoughWorks的“打造你自己的技术雷达”工具定制技术框架,以确保他们的业务和技术策略与新兴趋势和最新产业发展接轨。

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ThoughWorks 还为用户提供了一个开放源代码的可视化工具,用户可以制定自己的技术组合方案,并客观地评估哪些可行,哪些不可行。

信息来源
*https://www.narrativescience.com/state-of-ai 

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