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CLOUD-WERKSTATT

Machine-Learning-as-a-Service-Angebote im Vergleich

Um Machine-Learning-Algorithmen erfolgreich anzuwenden, bedarf es großer Datenmengen zum Trainieren der Algorithmen und einer leistungsstarken Hardware. Da liegt es auf der Hand, für diesen begrenzten Zeitraum auf Ressourcen in der Cloud zuzugreifen.


Wir stellen die wichtigsten Angebote von Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure vor und beschreiben deren typische Anwendungsszenarien – in unserem neuen eBook.

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