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已发布 : Oct 27, 2021
Oct 2021
试验 ? 值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。

起初,Python 添加了类型注解用以支持静态分析。然而,考虑到类型注解和一般注解在其他编程语言中的广泛使用,开发者开始将 Python 的类型注解用于其他目的只是时间问题。pydantic 就是其中一种,用类型注解进行运行时数据验证和设置管理。当接收到JSON数据,并需要将其解析为复杂的 Python 结构时,pydantic 确保传入的数据与预期类型匹配,或在不匹配时报告错误。虽然 pydantic 可以被直接使用,许多开发者将它作为最流行的 Python web 框架之一—— FastAPI 的一部分来使用。事实上,在 FastAPI 中使用 pydantic 被认为非常有必要,以至于最近有一个 Python 更改提议——旨在降低加载带注解的代码到内存中的成本——被重新考虑, 因为它会在运行时破坏类型注解的使用。

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