LangGraph

LangGraph 是一个用于使用 LLM 构建有状态的多智能体应用的编排框架。它提供节点和边等底层原语，以及内置功能，使开发人员能够精细控制智能体的工作流、内存管理和状态持久化。这意味着开发人员可以从一个简单的预构建图入手，并扩展到复杂且不断演进的智能体架构。通过支持流式处理、高级上下文管理以及模型回退和工具错误处理等弹性模式，LangGraph 使你能够构建健壮的生产级智能体应用。其基于图的方法确保了可预测的、可定制的工作流，并简化了调试和扩展。我们的团队使用 LangGraph 构建多智能体系统取得了很好的效果，这得益于其轻量级和模块化的设计。

LangGraph 是一款面向基于 LLM 的多 agent 应用构建的编排（Orchestration）框架。与抽象程度较高的 LangChain 相比，它提供了更底层的节点（Nodes）和边（Edges）等基本原语，允许开发者精细地控制 agent 工作流、记忆管理与状态持久化。这种基于图的设计使工作流更加可控且易于定制，使得在生产级应用中的调试、扩展和维护变得更加容易。尽管其学习曲线较陡，但 LangGraph 凭借其轻量化与模块化设计，在开发 agent 应用时展现出了强大的灵活性和扩展性。