模型上下文协议（MCP）

模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP） 是一个开放标准，用于定义 LLM 应用程序和智能体如何与外部数据源和工具集成，从而显著提升 AI 生成输出的质量。MCP 专注于上下文和工具访问，这使其区别于负责智能体间通信的 Agent2Agent (A2A) 协议。它定义了服务器（用于访问数据库、Wiki 和服务等数据与工具）和客户端（如智能体、应用程序与代码助手）。自上次收录以来，MCP 的采用率迅速上升，越来越多的公司加入生态系统，包括 JetBrains（IntelliJ）和 Apple，以及新兴框架如 FastMCP。MCP 注册表预览版 现已支持公共和专有工具的发现。然而，MCP 的快速演进也暴露出一些架构层面的不足，并因忽视了数十年的 RPC 最佳实践而遭到批评。在生产应用中，团队应超越炒作，加强审查与防护，例如使用 MCP-Scan 缓解有害数据流风险，并密切关注 授权模块草案 的安全进展。