LiteLLM is an SDK that provides seamless integration with multiple LLM providers through a standardized OpenAI API format. It supports a wide range of providers and models, offering a unified interface for text completion, embeddings and image generation. By abstracting provider-specific API differences, LiteLLM simplifies integration and automatically routes requests to the correct model endpoint. It also includes production-grade features such as guardrails, caching, logging, rate limiting and load balancing through its proxy framework. As organizations embed AI-powered applications more deeply into workflows, governance and observability become essential. Our teams have been using LiteLLM as an AI gateway to standardize, secure and gain visibility into enterprise-wide AI usage.
LiteLLM 是一个用于无缝集成各种大语言模型（LLM）提供商 API 的库，通过OpenAI API 格式交互。它支持多种 提供方和模型 ，并为文本生成、嵌入和图像生成提供统一的接口。LiteLLM 简化了集成过程，通过匹配每个提供商的特定端点要求来翻译输入。它还提供了实现生产应用中所需的操作功能的框架，如缓存、日志记录、速率限制和负载均衡，从而确保不同 LLM 的一致操作。我们的团队使用 LiteLLM 来轻松切换各种模型，这在模型快速演变的今天尤为必要。然而，值得注意的是，不同模型在相同提示下的响应会有所不同，这表明仅一致的调用方式可能不足以优化生成性能。此外，每个模型对附加功能的实现方式也各不相同，单一接口可能无法满足所有需求。例如，我们的一个团队在通过 LiteLLM 代理 AWS Bedrock 模型时，难以充分利用其函数调用功能。
LiteLLM 是一个库，通过 OpenAI API 格式 的标准化交互实现与各种大语言模型（LLM）提供商的 API 的无缝集成。它广泛支持各类提供商和模型，并具备一个用于完成、嵌入和图像生成功能的统一界面。LiteLLM 通过将输入转换为匹配每个提供商特定端点要求的方式，简化了集成。在当前环境下，这特别有价值，因为缺乏标准化的 LLM 提供商 API 规范会导致项目中包含多个 LLM。我们的团队已经利用 LiteLLM 在 LLM 应用中更换底层模型，解决了一个重大的集成挑战。然而，需要认识到，它对相同提示的模型有不同响应，这表明仅仅一致的调用方法可能不足以完全优化完成性能。请注意，LiteLLM 还有其他一些特性，如 代理服务器，这些不在本次讨论范围内。
