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Thoughtworks
no Gartner Data & Analytics 2024

26 e 27 de Março | São Paulo, Brazil
Sao Paulo city image

Excelência em dados. Rigor na engenharia. Inovação arquitetural.


A chave para criar valor rápido, contínuo e extraordinário a partir dos dados envolve fundamentos técnicos e culturais. Sem desenvolvimento ágil e DataOps, é impossível promover a democratização dos dados. O objetivo de se tornar uma organização orientada por dados só é viável quando apoiado por uma infraestrutura que permita experimentação rápida e decisões mais inteligentes. 

A Thoughtworks é pioneira em muitas das práticas que hoje se tornaram padrão na indústria – por exemplo, entrega ágil, entrega contínua, microsserviços e Data Mesh. E continuamos inovando, assim podemos ajudar seu negócio a colocar os dados no centro de seu diferencial competitivo. Pensando no presente e no futuro.


Venha bater um papo em nosso stand para falarmos sobre os seus desafios na área de dados, analytics e IA.

Gartner Data and Analytics networking event

Não perca a nossa palestra

Quarta-feira, 27 março, 2024 | 14h45 às 15h15

Data Mesh Cinco anos Depois: Lições Aprendidas e os Benefícios para o Negócio

O artigo de Zhamak Dehghani, consolidando suas experiências na Thoughtworks e apresentando o conceito inovador de Data Mesh, celebra cinco anos. Desde a fase inicial até as primeiras implementações, a adoção do Data Mesh se espalhou, com a Globo destacando-se como pioneira no Brasil. Refletindo sobre esse período, questionamos os impactos da transformação cultural provocada pelos princípios do Data Mesh em todo o mundo. Quais foram os benefícios e aprendizados fundamentais extraídos dessa jornada? Exploraremos os efeitos da adoção do Data Mesh, focando na experiência da Globo nessa trajetória.

Wigor Correia, Data & AI LATAM, Thoughtworks Latam

Guilherme Bedin, Gerente Plataforma de Big Data, Globo

 

     

Conheça algumas de nossas ofertas

Modernização da plataforma de dados

Obtenha insights valiosos ao capacitar equipes de negócio a criarem e consumirem, com segurança, produtos de dados facilmente escaláveis, em plataformas de dados de autosserviço modernas baseadas em nuvem. Podemos ajudá-lo a: definir arquitetura de dados para atender aos melhores casos de uso de analytics; auxiliar no design e na execução da plataforma com base nas melhores práticas; construir plataformas orientadas por domínio com infraestrutura de autosserviço e governança federada; utilizar abordagem holística incluindo organização e cultura, tecnologia e infraestrutura, domínio e negócios.

Inteligência Artificial Aplicada e Analytics

Eleve seu potencial para alcançar resultados extraordinários ao automatizar tarefas rotineiras e potencializar as capacidades exclusivas de sua equipe, utilizando plataformas baseadas na nuvem para acelerar a implementação e o lançamento de IA. Nós o ajudaremos a desenvolver sua estratégia de adoção de IA; acelerar a entrega de modelos de IA em produção por meio da excelência em MLOps; utilizar IA generativa, preservando a qualidade e a propriedade intelectual; construir automação escalonável impulsionada por IA para personalizar, prever e recomendar; usar cenários simulados com IA.

Dados como Produto

O crescimento nos investimentos em Dados e IA continua, mas medir seus resultados é desafiador, especialmente a curto prazo. A Thoughtworks enfrenta esse desafio aplicando os princípios do design thinking e do desenvolvimento de produtos para criar produtos de dados que são adaptados às necessidades específicas dos consumidores de negócios, com flexibilidade para personalização, reduzindo significativamente o tempo de lançamento no mercado (time to market). Tratar Dados como Produto é garantir que características críticas que maximizam a usabilidade e o valor dos dados estejam implementadas.

 

Data mesh

Data Mesh é uma abordagem sociotécnica descentralizada para gerenciar dados analíticos em escala. O objetivo é resolver problemas decorrentes da lacuna entre consumidores e produtores de dados. Ele resolve isso distribuindo a propriedade dos dados, tratando os dados como produtos, dando aos usuários a propriedade dos dados, capacitando-os com ferramentas de autoatendimento e governança de dados federada.

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