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更新于 : Oct 26, 2022
Oct 2022
试验 ? 值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。

自从我们第一次在技术雷达中提及数据的可发现性以来,LinkedIn已经将 WhereHows 进化为 DataHub,一个通过可扩展的元数据系统实现数据可发现性的下一代平台。与爬取和拉取元数据不同,DataHub 采用了基于推送的模式。数据生态系统中各个组件,都可以通过 API 或者流(stream)向中心化的平台上发布元数据。这种基于推送的数据集成,将数据发现所有权从中心实体转移到各个团队,使他们对自己的元数据负责。因此,我们已成功将 DataHub 用于组织层面的元数据存储库和多种自维护的数据产品入口。当使用它时,请确保它足够轻量并避免让它滑坡成对共享资源的中心化控制系统。

Apr 2021
评估 ? 在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索

自从我们第一次在技术雷达中提及 data discoverability 以来,LinkedIn 已经将 WhereHows 进化为 DataHub,一个通过可扩展的元数据系统实现数据可发现性的下一代平台。与爬取和拉取元数据不同,DataHub 采用了基于推送的模式。数据生态系统中各个组件,都可以通过 API 或者流(stream)向中心化的平台上发布元数据。这种基于推送的数据集成,将数据发现所有权从中心实体转移到各个团队,使他们对自己的元数据负责。随着越来越多的公司试图成为数据驱动型企业,拥有一个有助于数据发现和理解数据质量与渊源的系统,是至关重要的。我们建议评估 DataHub 在这方面的能力。

发布于 : Apr 13, 2021
Radar

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