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Última actualización : Oct 26, 2022
Oct 2022
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Desde que mencionamos el descubrimiento de datos por primera vez en el Radar, LinkedIn ha evolucionado WhereHows hacia DataHub, la plataforma de nueva generación para descubrimiento de datos vía un sistema extensible de metadatos. En lugar de rastrear y extraer metadatos, DataHub adopta un modelo basado en push, en el que los componentes individuales del ecosistema de datos publican metadatos mediante una API o un stream hacia la plataforma central. Este modelo de integración traslada la propiedad de la entidad central a cada uno de los equipos, haciéndolos responsables de sus metadatos. Como resultado, hemos utilizado DataHub con éxito como repositorio de metadatos a nivel de organización y punto de entrada de múltiples productos de datos mantenidos autónomamente. Cuando se toma este enfoque, hay que asegurarse de que sea ligero y evitar el peligroso camino que lleva al control centralizado sobre un recurso compartido.

Apr 2021
Evaluar ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.

Desde que mencionamos al descubrimiento de datos por primera vez en el Radar, LinkedIn ha evolucionado WhereHows en DataHub, la plataforma de nueva generación que aborda la capacidad de descubrimiento de datos a través de un sistema extensible de metadatos. En lugar de rastrear y extraer metadatos, DataHub adopta un modelo basado en push en el que los componentes individuales del ecosistema de datos publican metadatos mediante un API o un stream hacia la plataforma central. Este modelo de integración traslada la propiedad de la entidad central a los equipos individuales, haciéndolos responsables de sus metadatos. A medida que más y más empresas intentan orientarse a los datos, es fundamental tener un sistema que ayude con el descubrimiento y la comprensión de la calidad y el linaje de los datos, por lo que recomendamos evaluar a DataHub en esa capacidad.

Publicado : Apr 13, 2021

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