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发布于 : Mar 29, 2022
Mar 2022
评估 ? 在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索

时至今日,在人们眼中,运行机器学习(ML)模型仍然需要高昂的计算成本,并且在某些情况下还需要使用专用硬件。虽然模型的创建仍然大致属于上述情况,但可以通过一种方式创建模型,使它们能够在小型、低成本和低功耗设备上运行。这种技术被称作 TinyML,它为在看上去不可行的情况下运行 ML 模型开辟了新的可能性。例如,在由电池供电的设备上,或者在受限或不稳定的网络环境中,TinyML 能够使模型运行在本地且不需要高昂的成本。如果你一直在考虑使用 ML 但苦于计算能力或网络环境的限制而放弃,那么这种技术值得你去评估。

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