用于前向工程的生成式 AI

用于前向工程的生成式 AI 是一种新兴技术，通过 AI 生成的遗留代码库描述来现代化遗留系统。它引入了一个明确步骤，专注于遗留代码做了什么（即其规格说明），同时刻意隐藏当前的实现方式。这与 规范驱动开发 相关，但特别应用于遗留系统的现代化。 通过在重写代码之前生成和迭代功能描述，团队可以利用生成式 AI 揭示隐藏的逻辑、依赖关系和可能被忽略的边界情况。强调问题空间而非现有系统，也允许生成式 AI 模型探索更具创造性和前瞻性的解决方案。该工作流遵循反向工程 → 设计/解决方案 → 前向工程的循环，使人类和 AI 智能体在提交实现前能够在更高层次进行推理。 在 Thoughtworks，我们看到多个团队成功应用这一方法来加速遗留系统的重写。其目标并非完全隐藏实现细节，而是引入一个临时抽象，帮助团队和智能体在不受现有结构限制的情况下探索替代方案。这一技术在生成更清晰、更易维护和面向未来的代码方面显示出良好前景，同时也减少了理解现有实现所需的时间。