IA generativa para engenharia direta é uma técnica emergente para modernizar sistemas legados por meio de descrições de bases de código legadas geradas por IA. Ela introduz um passo explícito focado no que o código legado faz (sua especificação), enquanto oculta deliberadamente como ele está implementado atualmente. Isso se relaciona com o desenvolvimento guiado por especificação, mas é aplicado especificamente à modernização de sistemas legados. Ao gerar e iterar sobre descrições funcionais antes de reescrever o código, os times podem usar a IA generativa para revelar lógicas ocultas, dependências e casos excepcionais que, de outra forma, poderiam ser ignorados. Enfatizar o espaço do problema em vez do sistema existente também permite que os modelos de IA generativa explorem soluções mais criativas e escaláveis. O workflow segue um ciclo de engenharia reversa → design/solução → engenharia direta, o que permite que tanto humanos quanto agentes de IA raciocinem em um nível mais alto antes de se comprometerem com uma implementação. Na Thoughtworks, estamos vendo múltiplos times aplicarem essa abordagem com sucesso para acelerar a reescrita de sistemas legados. O objetivo não é ocultar completamente os detalhes da implementação, mas introduzir uma abstração temporária que ajuda os times e os agentes a explorarem alternativas sem serem limitados pela estrutura atual. Essa técnica está mostrando resultados promissores na produção de código mais limpo, de fácil manutenção e pronto para o futuro, ao mesmo tempo que reduz o tempo gasto para entender as implementações existentes.
