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更新于 : Apr 13, 2021
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Apr 2021
试验 ? 值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。

Streamlit 是开源的 Python 应用程序框架,供数据科学家使用,以构建交互式数据应用程序。调整机器学习模型需要花费大量时间,但是我们可以在 Streamlit 中快速构建独立的原型,并在实验循环中收集反馈,而不用在主程序(使用模型的应用程序)中反复调整。Streamlit相较于 Dash 等竞争对手表现更佳出众, 因为它专注于快速原型开发,并支持大量的可视化库(例如 Plotly 以及 Bokeh)。 我们已经在几个项目中使用了 Streamlit,并且很喜欢用它轻松地构建交互式可视化应用。

Oct 2020
评估 ? 在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索

Streamlit 是 Python 编写的开源应用框架,数据科学家用其来构建好看的数据可视化应用。Streamlit 专注于快速原型设计,并且支持各种不同的可视化库(包括 PlotlyBokeh),因此在Dash等竞品中脱颖而出。对于需要在实验周期中快速展示的数据科学家来说,Streamlit 是一个可靠的选择。我们在一些项目中使用它,并且只需要花费很少的工作量就能把多个交互式可视化放在一起。

发布于 : Oct 28, 2020

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