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Streamlit es un marco de trabajo de código abierto para Python usado por científicas de datos para construir aplicaciones interactivas de datos. La personalización de los modelos de aprendizaje automático requiere de tiempo; en vez de tener que lidiar con la aplicación principal (la que usa los modelos), hemos visto que es valioso crear rápidamente prototipos autónomos en Streamlit y obtener retroalimentación durante los ciclos de experimentación. Streamlit se destaca de competidores como Dash por su foco en el prototipado rápido y por el soporte a una amplia variedad de bibliotecas de visualización, como Plotly y Bokeh. Lo estamos usando en algunos proyectos y nos gusta cómo podemos crear visualizaciones interactivas con muy poco esfuerzo.
Streamlit es un framework de código abierto para Python utilizado por especialistas en ciencia de datos para construir aplicaciones de visualización de datos que tengan un excelente aspecto. Streamlit destaca sobre competidores como Dash por su foco en el prototipado rápido y por el soporte a una amplia variedad de bibliotecas de visualización, como por ejemplo Plotly y Bokeh. Esta herramienta es una excelente alternativa si se necesita realizar presentaciones rápidas durante el ciclo de experimentación. En ThoughtWorks la estamos utilizando en algunos proyectos y nos encanta la manera en que podemos construir visualizaciones interactivas con muy poco esfuerzo.
