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已发布 : Oct 28, 2020
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Oct 2020
试验 ? 值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。

这一期雷达引入了一些新的工具,它们可以创建出帮助终端用户可视化并与数据交互的 web 应用。虽然还有更多简单的可视化库比如 D3,但它们在构建独立的可以操作既有数据集的分析应用上,还是减少了可观的工作量。来自 Plotly 的 Dash 在数据科学家中获得越来越多的关注,它可以用 Python 创建出功能丰富的分析应用。Dash 增强了 Python 数据类库,就像 Shiny 之于 R。这些应用有时会被认为是仪表盘,但它们可能涉及的功能,要远远超过这个名词所暗含的部分。Dash 尤其适合构建可伸缩的,随时可上线的应用,这跟同门类中另一个工具 Streamlit 不同。当你需要为商业用户呈现更复杂的分析功能时,请考虑使用 Dash,如果只是少量甚至零代码的方案,你可以选择 Tableau。

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