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Atualizado em : Apr 13, 2021
Not on the current edition
This blip is not on the current edition of the Radar. If it was on one of the last few editions it is likely that it is still relevant. If the blip is older it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the Radar Understand more
Apr 2021
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

Streamlit é um framework de código aberto em Python, usado por cientistas de dados para construir aplicações de dados interativas. Ajustar modelos de aprendizado de máquina leva tempo. Em vez de ir e voltar na aplicação principal (que usa esses modelos), encontramos valor em construir protótipos autônomos com rapidez no Streamlit e coletar feedback durante os ciclos de experimentação. O Streamlit se destaca em relação a concorrentes como Dash por seu foco em prototipagem rápida e suporte para uma ampla gama de bibliotecas de visualização, incluindo Plotly e Bokeh. Temos usado em alguns projetos e gostamos da possibilidade de criar visualizações interativas com pouquíssimo esforço.

Oct 2020
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

Streamlit é um framework de aplicação de código aberto em Python, usado por cientistas de dados para construir aplicações de visualização de dados com visuais bonitos. Streamlit se destaca em relação a concorrentes como Dash por seu foco em prototipagem rápida e suporte para uma ampla gama de bibliotecas de visualização, incluindo Plotly e Bokeh. Para cientistas de dados que precisam de showcases rápidos durante o ciclo de experimentação, Streamlit é uma escolha sólida. Estamos usando em alguns projetos e gostamos da possibilidade de criar visualizações interativas com muito pouco esforço.

publicado : Oct 28, 2020
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