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Atualizado em : Apr 13, 2021
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar. Saiba mais
Apr 2021
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

Streamlit é um framework de código aberto em Python, usado por cientistas de dados para construir aplicações de dados interativas. Ajustar modelos de aprendizado de máquina leva tempo. Em vez de ir e voltar na aplicação principal (que usa esses modelos), encontramos valor em construir protótipos autônomos com rapidez no Streamlit e coletar feedback durante os ciclos de experimentação. O Streamlit se destaca em relação a concorrentes como Dash por seu foco em prototipagem rápida e suporte para uma ampla gama de bibliotecas de visualização, incluindo Plotly e Bokeh. Temos usado em alguns projetos e gostamos da possibilidade de criar visualizações interativas com pouquíssimo esforço.

Oct 2020
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

Streamlit é um framework de aplicação de código aberto em Python, usado por cientistas de dados para construir aplicações de visualização de dados com visuais bonitos. Streamlit se destaca em relação a concorrentes como Dash por seu foco em prototipagem rápida e suporte para uma ampla gama de bibliotecas de visualização, incluindo Plotly e Bokeh. Para cientistas de dados que precisam de showcases rápidos durante o ciclo de experimentação, Streamlit é uma escolha sólida. Estamos usando em alguns projetos e gostamos da possibilidade de criar visualizações interativas com muito pouco esforço.

publicado : Oct 28, 2020
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