数据工程白皮书
站在企业的视角，结合Thoughtworks 近些年服务的客户以及对市场的持续观察，我们发现，超半数的企业认为大数据产业规模将逐步扩大，虽然在部分领域的增速会出现放缓的情况，但是在新兴领域内的大数据产业规模仍将保持可观的增速。另外，大部分企业认为大数据和人工智能领域在未来是值得投资并且能够帮助企业提升效率与客户体验的。
对于企业中需要直接面对或完成数据工作的负责人来说，上述问题需要有一套切实可行的方式方法来确保数据工作能够保质保量的顺利开展、保障企业在数据领域的投入能够有价值产出。这样一套行之有效的方式方法我们称为“数据工程”，而该体系的落地过程称为“数据工程化”。
数据工程白皮书
什么是数据工程？
数据工程是帮助企业高效地挖掘数据价值,持续地赋能业务增长,加速数据到资产的升华过程的最佳实践。
是一套体系
是软件工程的一部分
是用来加速数据到价值过程的规模化最佳实践
不是传统软件工程在数据领域的简单重现
数据工程落地三步走战略
对于企业来说,我们推荐三步走战略:数据愿景对齐、数据工程落地实施、数据持续运营。
三步自顶向下,先确定总体目标,再进行目标拆解,由目标制定具体措施,再到具体工程实践,最后以持续运营手段,完成数据从业务中来,再到业务中去的完整价值闭环。
数据工程能力建设
数据工程落地能力建设包含以下几方面:
明确数据战略制定与数据思维推广
明确数据工程能力定位
构建数据工程人员培养机制
制定跨部门合作流程和机制
落地数据工程知识沉淀
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