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Kubeflow

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This blip is not on the current edition of the radar. If it was on one of the last few editions it is likely that it is still relevant. If the blip is older it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the radarUnderstand more
Nov 2019
评估?

Kubeflow之所以令人感兴趣,是因为两个原因。首先,它是Kubernetes Operators的创新应用,我们在2019年4月版的技术雷达中对Kubernetes Operators进行了重点介绍。其次,它提供了一种对机器学习工作流进行编码和版本控制的方法,使它可以更容易地从一个执行环境移植到另一个环境。Kubeflow由几个组件组成,包括Jupyter notebooks、数据流水线和控制工具。其中一些组件被打包成为Kubernetes Operators,以利用Kubernetes响应Pod产生的事件的能力,而Pod可以实现工作流的各个阶段。通过将程序和数据打包为容器,可以将整个工作流程从一个环境移植到另一个环境。这有利于将有用但是计算能力要求极高的工作流,从云上转移到自定义超级计算机或者张量处理器(TPU)集群中。