发布于 : Apr 26, 2023
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Apr 2023
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在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索
随着机器学习成为主流，模型测试、训练数据验证和生产模型性能监测这些实践的自动化也日渐成熟。这些自动检查越来越多地被集成进持续交付流水线或针对生产模型运行，以检测模型漂移和模型性能。已经出现了一些具有相同或类似功能的工具，以处理这个过程中的各个步骤（比如同样出现在本期技术雷达中的Giskard 和 Evidently ）。Deepchecks 是另一个此类工具，它是一个开源的 Python 库，提供了一组丰富的 API 以供流水线使用。它的一个独特的功能是，能够通过语言数据模块来处理表格或图像数据，该模块目前还在 alpha 版本。目前，没有一个单独的工具可以处理整个机器学习流水线中的各种测试和防护措施。我们建议在特定应用范围内评估 Deepchecks。
