Enable javascript in your browser for better experience. Need to know to enable it? Go here.
发布于 : Oct 27, 2021
不在本期内容中
这一条目不在当前版本的技术雷达中。如果它出现在最近几期中,那么它很有可能仍然具有相关参考价值。如果这一条目出现在更早的雷达中,那么它很有可能已经不再具有相关性,我们的评估将不再适用于当下。很遗憾我们没有足够的带宽来持续评估以往的雷达内容。 了解更多
Oct 2021
试验 ? 值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。

Wav2Vec 2.0 是用于语音识别的自我监督学习框架。 在这个框架里,模型被分为两个阶段进行训练。 首先,它从使用未标记数据的自我监督模式开始,并尝试实现最佳的语音表达。 然后它进行有监督的微调整,在此期间,已被标记的数据指导模型去预测特定的单词或音素。使用 Wav2Vec 后,我们发现它的方法非常强大,即使有标记数据的可用性有限,它也可以为区域语言构建自动语音识别模型。

下载第27期技术雷达

English | Español | Português | 中文

获取最新技术洞见

 

立即订阅

查看存档并阅读往期内容