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Publicado : Oct 27, 2021
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Oct 2021
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Wav2Vec 2.0 es un marco de trabajo con aprendizaje auto-supervisado destinado al reconocimiento de voz. Con este marco de trabajo el modelo es entrenado en dos fases. Primeramente, empieza en modo auto-supervisado usando datos sin clasificar e intenta obtener la mejor representación del discurso. Después, usando un ajuste de precisión supervisado, durante el cual datos ya clasificados enseñan al modelo a predecir palabras y fonemas concretos. Hemos usado Wav2Vec y su método es muy poderoso para construir modelos de reconocimiento automático de voz para idiomas regionales con poca disponibilidad de datos clasificados.

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