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Published : Oct 27, 2021
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Oct 2021
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Wav2Vec 2.0 es un marco de trabajo con aprendizaje auto-supervisado destinado al reconocimiento de voz. Con este marco de trabajo el modelo es entrenado en dos fases. Primeramente, empieza en modo auto-supervisado usando datos sin clasificar e intenta obtener la mejor representación del discurso. Después, usando un ajuste de precisión supervisado, durante el cual datos ya clasificados enseñan al modelo a predecir palabras y fonemas concretos. Hemos usado Wav2Vec y su método es muy poderoso para construir modelos de reconocimiento automático de voz para idiomas regionales con poca disponibilidad de datos clasificados.

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