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Publicado : Oct 27, 2021
Oct 2021
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Wav2Vec 2.0 es un marco de trabajo con aprendizaje auto-supervisado destinado al reconocimiento de voz. Con este marco de trabajo el modelo es entrenado en dos fases. Primeramente, empieza en modo auto-supervisado usando datos sin clasificar e intenta obtener la mejor representación del discurso. Después, usando un ajuste de precisión supervisado, durante el cual datos ya clasificados enseñan al modelo a predecir palabras y fonemas concretos. Hemos usado Wav2Vec y su método es muy poderoso para construir modelos de reconocimiento automático de voz para idiomas regionales con poca disponibilidad de datos clasificados.

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