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Publicado : Oct 27, 2021
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar. Saiba mais
Oct 2021
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

Wav2Vec 2.0 é um framework de aprendizagem auto-supervisionada para reconhecimento de fala. Com este framework, o modelo é treinado em duas fases. Inicialmente, no modo auto-supervisionado, usando dados não rotulados e tentando obter a melhor representação de fala possível. E em seguida, usando o ajuste fino supervisionado, momento em que os dados rotulados ensinam o modelo a prever palavras ou fonemas específicos. Usamos o Wav2Vec e consideramos sua abordagem bastante poderosa para construir modelos de reconhecimento automático de voz para idiomas regionais com disponibilidade limitada de dados rotulados.

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