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Wie Sie MLOps erfolgreich in die Praxis bringen?

Wie Sie MLOps erfolgreich in die Praxis bringen

23. September 2021 | 11:00 Uhr

23. September 2021 | 11:00 Uhr

 

Der Prozess zur Entwicklung, Einsatz und der kontinuierlichen Verbesserung von Machine Learning (ML) Anwendungen ist komplex. Allerdings erfreuen sich Systeme für künstliche Intelligenz dennoch zunehmender Beliebtheit. In den meisten Unternehmen dauert es laut Harvard Business Review zwischen vier Monaten und einem Jahr, bis das erste minimal funktionsfähige ML-Produkt (MVP) auf den Markt kommt.

 

Wie Sie diese Zeit verkürzen und die Komplexität reduzieren, erfahren Sie in unserem Webinar. Zusammen mit Amazon Web Services und Thoughtworks sprechen wir darüber, wie MLOps und CD4ML den kreativen Prozess von Data Scientists mit Software Engineering Methoden verbinden. Außerdem zeigen Ihnen unsere Experten anhand von Kundenbeispielen, wie Sie ML-Produkte sicher, schnell und nachhaltig in die Praxis umsetzen.

 

Arif Wider

Principal Consultant, Thoughtworks Germany

Arif ist Professor für Software-Engineering an der HTW Berlin und Technologieberater bei Thoughtworks Deutschland, wo er als Head of Data & AI tätig war, bevor er in die akademische Welt zurückkehrte.

 

Als wichtiger Teil von Forschung, Lehre und Beratung ist es seine Leidenschaft, großartige Ideen und Konzepte, die in der Software-Engineering-Gemeinschaft entstehen, zu verbreiten und weiterzugeben. Arif ist ein häufiger Redner auf Konferenzen und liebt es, Menschen mit unterschiedlichen Fachkenntnissen wie Data Scientists und Entwickler zusammenzubringen.

 

Ralf-Dieter Wagner

Principal Specialist AI/ML, Amazon Web Services

Ralf-Dieter ist verantwortlich für die Go-to-Market Strategie des AI/ML-Serviceportfolios für Amazon Web Services. Sein Schwerpunkt liegt auf der DACH-Region. In seiner Rolle ermöglicht er es Kunden aus verschiedenen Branchen, Daten und AI/ML für bessere Geschäftsergebnisse zu nutzen, und zeigt ihnen, wie sie schnell starten und skalieren können.

 

Bevor er zu AWS kam, war Ralf-Dieter als General Manager EMEA für das US-amerikanische KI-Start-up r4 tätig und war der "erste Mann vor Ort", der Kunden produktbezogene KI-Lösungen bereitstellte. Davor hat er mehr als 20 Jahre lang als Partner bei Accenture Kunden in ganz Europa beraten, Technologie bestmöglich zur Steigerung ihrer Unternehmensleistung einzusetzen.

 

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