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Publicado : Oct 28, 2020
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Oct 2020
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Esta edición del Radar presenta varias herramientas nuevas para la creación de aplicaciones web que ayudan a los usuarios finales a visualizar e interactuar con datos. A diferencia de simples bibliotecas de visualización, como D3, estas herramientas minimizan el esfuerzo necesario para construir aplicaciones analíticas independientes para manipular conjuntos de datos existentes. Dash, de Plotly, está ganando popularidad entre científicas de datos porque permite crear aplicaciones analíticas ricas en funcionalidades usando Python. Dash mejora las bibliotecas para datos de Python y, al igual que Shiny, está basada en R. Estas aplicaciones son a veces conocidas como tableros o dashboards, a pesar que estos nombres no hacen justicia a las posibles funcionalidades que proveen. Dash es particularmente adecuado para construir aplicaciones escalables y listas para producción, a diferencia de Streamlit, otra herramienta similar. Puede considerarse utilizar Dash si se necesita presentar a usuarias de negocio, análisis más sofisticados que herramientas de poco o ningún código pueden ofrecer, como Tableau.

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