ChatGPT 继续引起关注。随着充满想象力的应用场景和创造性地提示词的涌现，它正在不断扩大其实用性。GPT4 这一驱动 ChatGPT 的大语言模型(LLMs)，现在也有能力与知识管理库、沙箱编程环境或网络搜索等外部工具进行集成。最近推出的 ChatGPT 企业版提供了使用情况记录和通过单点登录的用户管理等“企业版”功能，可能有助于缓解一些关于知识产权的担忧。
尽管 ChatGPT “编写”代码的能力受到了诸多赞誉，但我们认为组织更应考虑在全软件生命周期范围内利用它来提高效率并减少错误。例如，ChatGPT 可以为需求分析、架构设计或对遗留系统进行逆向工程等任务提供额外的视角和建议。我们仍认为 ChatGPT 最好作为一个流程的输入—— 例如起草一个故事的初稿或给出某项编码任务的框架，而不是一个生成“成熟”结果的工具。话虽如此，ChatGPT 的能力还在持续增强，通过严谨地给出提示词，它已经可以完成很多编程任务。而 提示工程本身就是一门艺术。
ChatGPT 是一个有趣的工具，它具有在软件开发的各个方面发挥作用的潜力。作为一个已经"阅读"了数十亿个网页的大型语言模型（LLM），ChatGPT 可以提供额外的视角，协助完成不同的任务，包括生成创意和需求、创建代码和测试等。它是一种多功能的工具，能够跨越软件生命周期的多个阶段，提高开发效率并减少错误。GPT-4，作为驱动 ChatGPT 的 LLM，现在也具备与外部工具集成的能力，如知识管理库、沙盒式编码环境以及网络搜索。目前，我们认为 ChatGPT 更适合作为流程的输入，如帮助完成用户故事的初稿或编码任务的模板，而不是一个能够产出"完美周全"结果的工具。
使用这些人工智能工具可能会存在知识产权和数据隐私方面的担忧，包括一些尚未解决的法律问题，因此我们建议企业在使用前征求其法律团队的意见。我们的一些客户已经开始在软件生命周期的各个阶段尝试使用 ChatGPT，我们鼓励其他人探索这个工具并评估其潜在的作用。我们预计，像 GitHub Copilot 一样，ChatGPT 很快就会有一个"商业版"的产品，这可能会缓解知识产权方面的顾虑。
