设备端信息检索

设备端信息检索 是一种使搜索、上下文感知和检索增强生成（RAG）能够完全在用户设备上运行——譬如移动设备、桌面设备或边缘设备，并优先考虑隐私和计算效率的技术。它将轻量级本地数据库与针对设备端推理优化的模型相结合。一个有前景的实现是将 sqlite-vec（一个支持嵌入式数据库内向量搜索的 SQLite 扩展）与 EmbeddingGemma（一个基于 Gemma 3 架构构建的 3 亿参数嵌入模型）进行配对。这种组合针对效率和资源受限环境进行了优化，将数据保持在边缘附近，从而减少对云 API 的依赖，并改善延迟和隐私。我们建议团队评估这种技术用于本地优先应用和其他数据主权、低延迟和隐私至关重要的场景。