可观察性 2.0

可观察性 2.0 代表了一种从传统的、分散的监控工具向统一方法的转变，它利用结构化的、高基数的事件数据存储在单一数据存储中。该模型捕捉丰富的、带有详细元数据的原始事件，为综合分析提供单一的真实来源。通过以原始形式存储事件，这种方法简化了关联性分析，支持实时和取证分析，并能够深入了解复杂的分布式系统。它允许高分辨率的监控和动态调查能力。可观察性 2.0 优先捕捉高基数和高维度数据，能够进行详细的检查而不会产生性能瓶颈。统一的数据存储减少了复杂性，提供了系统行为的连贯视图，并使可观察性实践与软件开发生命周期更加紧密地结合。