Enable javascript in your browser for better experience. Need to know to enable it? Go here.
发布于 : May 19, 2020
不在本期内容中
这一条目不在当前版本的技术雷达中。如果它出现在最近几期中,那么它很有可能仍然具有相关参考价值。如果这一条目出现在更早的雷达中,那么它很有可能已经不再具有相关性,我们的评估将不再适用于当下。很遗憾我们没有足够的带宽来持续评估以往的雷达内容。 了解更多
May 2020
Assess ? 在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索

DeepWalk是一个有助于将机器学习应用于图的算法。 在处理以图表示的数据集时,关键问题之一就是从图中提取特征。 这就是 DeepWalk 可以发挥作用的地方。 DeepWalk 使用 SkipGram 来构造嵌入式节点,它将图视为一种语言,图中的每一个节点都是该语言中的唯一单词,DeepWalk 通过随机遍历图中有限的节点来将单词构造成句子。 这些图嵌入随后便可应用于各种机器学习模型中。 我们有些项目需要在图上应用机器学习,DeepWalk是我们尝试的技术之一。

下载 PDF

 

English | Español | Português | 中文

订阅技术雷达简报

 

立即订阅

查看存档并阅读往期内容