AI友好的代码设计

监督式软件工程代理的能力正在不断提升，它们现在能够识别所需的更新，并对代码库进行更大范围的修改。然而，我们也注意到，开发者对 AI 生成代码的自满情绪 正在增加，很多人不愿意审查由 AI 创建的大型变更集。一个常见的理由是：既然未来的修改可以交给 AI 来完成，那么面向人类的代码质量就没那么重要了。然而，事实恰恰相反——AI 编程助手在结构良好的代码库上表现得更好，因此 AI 友好的代码设计 对于代码的可维护性至关重要。

值得庆幸的是，面向人类的优秀软件设计同样能够为 AI 提供助力。比如，明确的命名可以为代码提供领域上下文和功能信息；模块化和抽象设计能够限制代码改动范围，使 AI 的工作上下文更易于处理；而 DRY（don’t repeat yourself）原则则能减少重复代码，让 AI 更容易确保行为一致性。到目前为止，最适合 AI 的设计模式依然与传统的软件设计最佳实践密切相关。随着 AI 的不断发展，我们预计会有更多专门针对 AI 的设计模式出现。因此，从现在开始以 AI 友好的视角来思考代码设计，将会对未来大有裨益。