AI用于代码迁移

代码迁移的形式多种多样，从语言重写到依赖项或框架升级，几乎都不是一件小事，往往需要数月的人力投入。我们有一个团队在升级 .NET 框架版本时，尝试用 AI 缩短这一流程。过去，我们曾推荐 OpenRewrite 这类确定性、基于规则的重构工具。单靠 AI 自动升级通常代价高昂，且易陷入无效对话。于是，团队把传统升级流水线与智能编码助手结合，推进复杂的转型。区别于全程交由 AI 升级，他们将流程细化为可验证的小步骤：分析编译错误、生成迁移差异、反复验证测试。这种混合方法让 AI 编码智能体成为软件维护中的实用协作者。业界案例，如 Google 的大规模 int32 到 int64 迁移，也展现出同样趋势。尽管这一实践在节省时间方面结果好坏参半，但减少开发者重复劳动的潜力十分明显，值得持续探索。