Migrações de código assumem muitas formas — desde reescritas de linguagem até atualizações de dependência ou framework — e raramente são simples, muitas vezes exigindo meses de esforço manual. Um de nossos times, ao atualizar a versão do seu framework .NET, experimentou o uso de IA para encurtar o processo. No passado, publicamos sobre o OpenRewrite, uma ferramenta de refatoração determinística e baseada em regras. O uso isolado de IA para tais atualizações muitas vezes se mostrou caro e propenso a interações sinuosas. Em vez disso, a equipe combinou pipelines tradicionais de atualização com assistentes agênticos de programação para gerenciar transições complexas. Em vez de delegar uma atualização completa, eles dividiram o processo em passos menores e verificáveis: analisar erros de compilação, gerar diffs de migração e validar testes iterativamente. Essa abordagem híbrida posiciona os agentes de de programação baseados em IA como colaboradores pragmáticos na manutenção de software. Exemplos da indústria, como a migração em grande escala de int32 para int64 do Google, refletem uma tendência semelhante. Embora nossos resultados sejam mistos em termos de economia de tempo mensurável, o potencial para reduzir o trabalho repetitivo da pessoa desenvolvedora é claro e vale a exploração contínua.
