IA para migraciones de código abarca diversas formas de migración de código, desde reescrituras de lenguaje hasta actualizaciones de dependencias o frameworks— y rara vez son triviales, ya que suelen requerir meses de esfuerzo manual. Uno de nuestros equipos, al actualizar su versión de .NET framework, experimentó con el uso de IA para acortar el proceso. En el pasado, mencionamos OpenRewrite, una herramienta de refactorización determinista basada en reglas. El uso exclusivo de la IA para este tipo de actualizaciones ha demostrado ser, con frecuencia, costoso y propenso a generar conversaciones dispersas. En su lugar, el equipo combinó pipelines de actualización tradicionales con asistentes de codificación basados en agentes para gestionar transiciones complejas. En lugar de delegar toda la actualización, dividieron el proceso en pasos más pequeños y verificables: analizar errores de compilación, generar diferencias de migración y validar pruebas de forma iterativa. Este enfoque híbrido posiciona a los agentes de codificación con IA como colaboradores pragmáticos en el mantenimiento de software. Ejemplos en la industria, como la migración a gran escala de Google de int32 a int64, reflejan una tendencia similar. Aunque nuestros resultados son mixtos en cuanto al ahorro de tiempo medible, el potencial de IA para migraciones de código para reducir el trabajo repetitivo de las personas desarrolladoras es claro y merece seguir siendo explorado.
