Concrete ML

在此之前，我们曾经标记过允许在加密过的数据上进行计算的同态加密技术。Concrete MLl 就是这样一个允许在隐私保护的环境下进行机器学习的开源工具。作为一个基于Concrete 构建的工具，它帮助数据科学家们简化了完全同态加密(FHE)的使用，帮助他们将机器学习的模型自动转化为同态加密过的数据。此外，Concrete ML的内置模型中还有和他们的机器学习算法库几乎相同的API。你也可以通过Concrete ML的转换API将PyTorch 网络进行完全同态加密。然而，需要注意的是，若在没有调校过的硬件 中使用Concrete ML会导致完全同态加密的速度变慢。