A IA Generativa (GenAI) e os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) podem auxiliar pessoas desenvolvedoras tanto a escrever quanto a entender código. Na prática, a aplicação atual se limita principalmente a trechos de código menores, mas novos produtos e avanços tecnológicos estão surgindo para utilizar a IA Generativa no entendimento de código legado. Isso é particularmente útil para bases de código antigas mal documentadas ou cuja documentação esteja desatualizada ou imprecisa. Por exemplo, o Driver AI or bloop usam RAGs que combinam inteligência de linguagem e busca de código com LLMs para auxiliar as pessoas usuárias a navegarem em uma base de código. Modelos emergentes com janelas de contexto cada vez maiores também ajudarão a tornar essas técnicas mais viáveis para bases de código de grande porte. Outra aplicação promissora da IA Generativa para código legado está na modernização de mainframes, onde gargalos frequentemente se formam em torno de pessoas engenheiras reversas que precisam entender a base de código existente e transformar esse entendimento em requisitos para o projeto de modernização. O uso da IA Generativa para auxiliar essas pessoas engenheiras reversas pode acelerar a conclusão do seu trabalho.
