O Claude Code da Anthropic é uma ferramenta de IA autônoma para programação para planejar e executar workflows complexos de múltiplas etapas. Estamos trazendo o Claude Code para o Adopt porque times dentro e fora da Thoughtworks agora o utilizam no dia a dia na entrega de software em produção, onde ele é amplamente tratado como um benchmark de capacidade e usabilidade. O cenário das CLI de agentes se expandiu rapidamente com ferramentas como o Codex CLI da OpenAI, o Gemini CLI do Google, o OpenCode e o pi, mas o Claude Code continua sendo a opção preferida para muitos times. Seu uso agora vai além da criação de código para a execução mais ampla de workflows, incluindo especificações, histórias de usuários, configuração, infraestrutura, documentação e processos de negócios definidos em markdown. O Claude Code continua introduzindo recursos que acabam sendo seguidos por outras ferramentas, como skills, subagentes, controle remoto e workflows de times autônomos. Os times que adotam o Claude Code devem combiná-lo com práticas operacionais metódicas. A programação com agentes desloca o esforço da pessoa desenvolvedora da implementação manual para a especificação de intenção, restrições e revisão de limites. Isso pode acelerar a entrega, mas também aumenta o risco de complacência com código gerado por IA, o que pode tornar os sistemas mais difíceis de manter e evoluir tanto para pessoas quanto para agentes. Estamos vendo uma atenção crescente à harness engineering como uma maneira de implementar engenharia de contexto (seleção de contexto baseada em escopo e ciente de tópico) e instruções compartilhadas com curadoria para tornar os workflows baseados em agentes mais confiáveis.
O Claude Code da Anthropic é uma ferramenta agêntica de programação com IA, que fornece uma interface de linguagem natural e um modelo de execução agêntico para planejar e implementar fluxos de trabalho complexos e de múltiplos passos. Lançado há menos de um ano, ele já foi amplamente adotado por pessoas desenvolvedoras dentro e fora da Thoughtworks, o que nos leva a colocá-lo em Experimente. Agentes de programação baseados em console, como o Codex CLI da OpenAI, o Gemini CLI do Google e o OpenCode de código aberto, foram lançados, enquanto assistentes baseados em IDE, como Cursor, Windsurf e GitHub Copilot, agora incluem modos de agente. Mesmo assim, o Claude Code continua sendo um favorito. Vemos times usando-o não apenas para escrever e modificar código, mas também como um agente de IA de propósito geral para gerenciar especificações, histórias, configuração, infraestrutura e documentação. A programação com agentes desloca o foco da pessoa desenvolvedora da escrita de código para a especificação da intenção e a delegação da implementação. Embora isso possa acelerar os ciclos de desenvolvimento, também pode levar ao comodismo com o código gerado por IA, o que, por sua vez, pode resultar em um código mais difícil de manter e evoluir — tanto para humanos quanto para agentes de IA. Portanto, é essencial que os times gerenciem rigorosamente como o Claude Code funciona, usando técnicas como engenharia de contexto, instruções compartilhadas e curadas e, potencialmente, times de agentes de programação.
