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数据网格

May 2020
评估?

数据网格是一种架构和组织范式,它挑战了我们的传统观念 , 即必须将大量的可分析数据集中起来才能使用,将数据放在一起或让专门的数据团队来维护。数据网格声称,为了让大数据推动创新,数据的所有权必须和将数据作为产品提供服务的领域数据所有者联合起来(在自助数据平台的支持下,抽象数据产品服务所涉及的技术复杂性);它还必须通过自动化的方式实现一种新的联合治理形式,以支持面向领域的数据产品间的互操作性。去中心化、互操作性以及数据消费者体验,是数据创新民主化的关键。

如果你的组织有大量的领域,包括大量产生数据的系统和团队,或者多种数据驱动的用户场景和访问模式,我们建议你评估数据网格。构建数据网格需要的投资包括构建自服务的数据平台、支持对领域进行组织结构变更以长期维护其数据产品,以及一个激励机制,来奖励将数据作为产品提供和使用的领域团队。

Nov 2019
评估?

数据网格是一种可以解锁大规模数据分析的架构范式;快速解锁对越来越多的分布领域数据集的访问,从而支撑跨组织的大量数据的使用场景,如机器学习、分析或数据密集型应用程序。数据网格解决了传统集中式数据湖或数据平台体系结构的常见故障模式,它改变了数据湖及其前身数据仓库的集中式范式。数据网格的范式借 鉴了现代分布式体系结构:将领域作为首要关注点,应用平台思维来创建自服务的数据基础设施,将数据视为产品,并应用开放标准化,从而实现可交互的分布式数据产品生态系统。