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超越技术:利用Data Mesh创造业务价值

《哈佛商业评论》分析服务与 Thoughtworks 联合发布的白皮书
将数据转化为可付诸行动的洞见,以获得更好的业务成效,是行业内组织十多年以来的目标。最近全球的大事件,例如新冠疫情,揭示了深入洞察供应链的重要性,也进一步突显了数据驱动转型的必要性。

 

近来,组织开始转向一种名为“Data Mesh”的数据管理新方法。本报告讨论了采取分布式数据处理方法的优点,以及集中式数据管理系统的缺点。探讨了公司如何落地Data Mesh,所面临的挑战,以及如何克服这些挑战。本报告还关注如何组建Data Mesh团队,以及如何最好地创建和跟踪指标。

 

要点

Data Mesh是一种管理数据的联合方法,不像传统的集中式方法那样将数据存储在仓库或数据湖中并由中央 IT 部门加以控制。

要使组织数据驱动化,并通过可付诸行动的洞见为业务团队赋能,数据需要成为产品,成为本质上组织中任何人都可以使用的数据集。

Data Mesh的成功取决于组织吸引技术和业务高管参与改变组织社会基础结构的能力。

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