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Last updated : Oct 23, 2024
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Oct 2024
Trial ?

LinearB 是一个软件工程智能平台,为我们的工程领导者提供数据驱动的洞察,以支持持续改进。它对关键领域进行对齐,如基准测试、工作流自动化以及增强开发者体验和生产力的针对性投资。我们对 LinearB 的体验表明,它能够在工程团队中培育改进和效率的文化。我们的团队使用该平台来跟踪关键的工程指标,识别需要改进的领域,并实施基于证据的行动。这些功能与 LinearB 的核心价值主张高度一致:基准测试、自动化收集指标,并实现数据驱动的改进。LinearB 集成了源代码、应用生命周期、CI/CD 和沟通工具,使用预配置和自定义的工程指标,提供有关开发者体验、生产力和团队绩效的全面定量洞察。作为 交付核心四指标 的支持者,我们特别欣赏 LinearB 对这些特定指标的强烈关注,以及其衡量软件交付性能关键方面的能力,这对于提升效率至关重要。历史上,团队在收集交付核心四指标特定指标时会面临挑战,往往依赖复杂的自定义仪表盘或手动过程。LinearB 持续提供一个引人注目的解决方案,能够自动跟踪这些指标,并提供实时数据,以支持围绕开发者体验、生产力和可预测性进行的主动决策。

Apr 2024
Assess ?

LinearB 是一个旨在为工程领导者提供数据驱动洞察以实现持续改进的平台。它主要在三个关键领域发挥作用:基准测试、工作流自动化和投资。我们在使用 LinearB 的度量工具时发现,它有助于支持持续改进。我们的一个团队利用该平台跟踪工程度量、识别和讨论改进机会,并根据数据定义可行的步骤,从而取得了可衡量的进展。我们很高兴看到这与 LinearB 的核心价值主张相一致:基准、自动化和改进。LinearB 与 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Jira 集成。它提供了一套全面的预配置工程度量,重点关注DORA 度量(部署频率、交付周期、变更失败率和恢复时间)。作为 DORA 研究定义的四个关键度量的坚定支持者,我们欣赏 LinearB 在度量对软件交付效能真正重要的维度的重视。一直以来,收集 DORA 特定度量都是一个挑战。许多团队不得不借助复杂的 CD 管道仪器、自定义仪表板或依赖手动流程。尽管我们的体验仅限于一个团队,但 LinearB 似乎是工程度量收集和跟踪以及培养数据驱动持续改进方法的一个引人注目的替代品。

Published : Apr 03, 2024

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