测试环境中的生产数据

我们一直认为 测试环境中的生产数据 是值得关注的领域。首先，它引发了许多最终导致了声誉受损的案例，例如从测试系统向整个客户群发送了不正确的警报。其次，测试系统的安全级别往往较低，尤其是围绕隐私数据的保护。当每个开发和测试人员都可以访问测试数据库中的生产数据副本时，对生产数据访问的精心控制就失去意义了。尽管您可以混淆数据，但这往往仅适用于特定字段，例如信用卡号。最后一点，当从不同国家或地区托管或访问测试系统时，将生产数据复制到测试系统可能会违反隐私法，这在复杂的云部署中尤其麻烦。为解决这些问题，使用假数据是一种更安全的策略。现存的工具也能帮我们创建假数据。在某些场景，例如重现错误或训练特定的机器学习模型时，我们承认确实有复制生产数据特定元素的必要。但我们建议此时一定要谨慎行事。

我们一直认为 测试环境中的生产数据 是值得关注的领域。首先，它引发了许多最终导致了声誉受损的案例，例如从测试系统向整个客户群发送了不正确的警报。其次，测试系统的安全级别往往较低，尤其是围绕隐私数据的保护。当每个开发和测试人员都可以访问测试数据库中的生产数据副本时，对生产数据访问的精心控制就失去意义了。尽管您可以混淆数据，但这往往仅适用于特定字段，例如信用卡号。最后一点，当从不同国家或地区托管或访问测试系统时，将生产数据复制到测试系统可能会违反隐私法，这在复杂的云部署中尤其麻烦。为解决这些问题，使用假数据是一种更安全的策略。现存的工具也能帮我们创建假数据。在某些场景，例如重现错误或训练特定的机器学习模型时，我们承认确实有复制生产数据特定元素的必要。但我们建议此时一定要谨慎行事。