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测试环境中的生产数据

更新于 : Mar 29, 2022
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Mar 2022
暂缓 ? 谨慎行事

我们一直认为 测试环境中的生产数据 是值得关注的领域。首先,它引发了许多最终导致了声誉受损的案例,例如从测试系统向整个客户群发送了不正确的警报。其次,测试系统的安全级别往往较低,尤其是围绕隐私数据的保护。当每个开发和测试人员都可以访问测试数据库中的生产数据副本时,对生产数据访问的精心控制就失去意义了。尽管您可以混淆数据,但这往往仅适用于特定字段,例如信用卡号。最后一点,当从不同国家或地区托管或访问测试系统时,将生产数据复制到测试系统可能会违反隐私法,这在复杂的云部署中尤其麻烦。为解决这些问题,使用假数据是一种更安全的策略。现存的工具也能帮我们创建假数据。在某些场景,例如重现错误或训练特定的机器学习模型时,我们承认确实有复制生产数据特定元素的必要。但我们建议此时一定要谨慎行事。

Oct 2021
暂缓 ? 谨慎行事

我们一直认为 测试环境中的生产数据 是值得关注的领域。首先,它引发了许多最终导致了声誉受损的案例,例如从测试系统向整个客户群发送了不正确的警报。其次,测试系统的安全级别往往较低,尤其是围绕隐私数据的保护。当每个开发和测试人员都可以访问测试数据库中的生产数据副本时,对生产数据访问的精心控制就失去意义了。尽管您可以混淆数据,但这往往仅适用于特定字段,例如信用卡号。最后一点,当从不同国家或地区托管或访问测试系统时,将生产数据复制到测试系统可能会违反隐私法,这在复杂的云部署中尤其麻烦。为解决这些问题,使用假数据是一种更安全的策略。现存的工具也能帮我们创建假数据。在某些场景,例如重现错误或训练特定的机器学习模型时,我们承认确实有复制生产数据特定元素的必要。但我们建议此时一定要谨慎行事。

发布于 : Oct 27, 2021

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