发布于 : Nov 20, 2019
不在本期内容中
这一条目不在当前版本的技术雷达中。如果它出现在最近几期中，那么它很有可能仍然具有相关参考价值。如果这一条目出现在更早的雷达中，那么它很有可能已经不再具有相关性，我们的评估将不再适用于当下。很遗憾我们没有足够的带宽来持续评估以往的雷达内容。
了解更多
Nov 2019
Assess
在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索
在使用共享密钥的场景下，不同数据提供者之间的记录连接是很容易实现的。但是你可能并没有一个共享密钥；即使有，基于隐私的考虑也不建议公开它。使用布隆过滤器（Bloom filter，一种节省空间的概率数据结构）建立保护隐私的记录连接（PPRL）是一种成熟的技术，它允许来自不同数据提供者进行概率记录链接，而不会公开私密的个人身份资料。例如，当连接来自两个数据提供者的数据时，每个提供者使用布隆过滤器，加密其个人身份数据以获得加密链接密钥，然后通过安全通道将它们发送给你。一旦接收到数据，就可以通过计算来自每个提供者的加密链接密钥之间的相似度得分，来链接这些记录。与其他技术相比，我们发现使用布隆过滤器的PPRL对于大型数据集是可伸缩的。
