Technology Radar
Published : Oct 23, 2024
NOT ON THE CURRENT EDITION
This blip is not on the current edition of the Radar. If it was on one of the last few editions, it is likely that it is still relevant. If the blip is older, it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the Radar.
Understand more
Oct 2024
Assess
大语言模型(LLMs)现在可以在网络浏览器和智能手机、笔记本电脑等边缘设备上运行,这使得本地 AI 应用成为可能。这允许在不传输到云端的情况下安全处理敏感数据,为边缘计算、实时图像或视频处理等任务提供极低的延迟,通过本地计算降低成本,并在网络连接不稳定或不可用时依然能够正常工作。这是一个活跃的研究和开发领域。我们之前曾提到过 MLX,这是一个在 Apple Silicon 上高效执行机器学习的开源框架。其他新兴工具包括 Transformers.js 和 Chatty。 Transformers.js 允许你通过 ONNX Runtime 在浏览器中运行 transformers,支持从 PyTorch、TensorFlow 和 JAX 转换的模型。Chatty 利用 WebGPU 在浏览器中本地和私密地运行 LLMs,提供了功能丰富的浏览器内 AI 体验。