Qdrant

Qdrant 是一个开源的向量相似度搜索引擎和数据库，使用Rust编写。它支持多重文本和多模态密集 向量嵌入模型。我们的团队使用了诸如MiniLM-v6 和 BGE 等开源嵌入模型,将其应用于多的产品知识库中。我们把 Qdrant 作为一个企业级 Vector Store 使用，利用多租户 技术将向量嵌入存储为独立的集合，从而隔离不同产品的知识库。用户访问策略则在应用层中进行管理。

Qdrant 是一个使用Rust 实现的开源向量数据库。 在 2023 年 9 月的数据雷达中, 我们提到过pgvector, 一个基于 PostgreSQL 的插件，可用于向量搜索。 然而，如果你需要在多个节点之间横向扩展向量数据库，我们建议考虑一下 Qdrant。 它内置的单指令/多数据 （SIMD）加速支持可提升搜索表现，它还能帮助你将 JSON 格式的负载（payload）与向量关联起来。