Qdrant é um mecanismo de busca por similaridade vetorial e banco de dados de código aberto escrito em Rust. Ele suporta uma ampla gama de texto e um multimodal denso de modelos de vetores embedding. Nossas equipes têm usado embeddings de código aberto como MiniLM-v6 e BGE para várias bases de conhecimento de produtos. Usamos o Qdrant como um armazenamento de vetores corporativo com multi-tenancy para organizar vetores embeddings como coleções separadas, isolando a base de conhecimento de cada produto no armazenamento. As políticas de acesso da usuária são gerenciadas na camada do aplicativo.
Qdrant é um banco de dados vetoriais de código aberto escrito em Rust. Na edição de setembro de 2023 do Radar, falamos sobre pgvector, uma extensão do PostgreSQL para busca vetorial. No entanto, se você precisar dimensionar o banco de dados vetorial horizontalmente em vários nós, recomendamos avaliar o Qdrant. Ele possui suporte integrado de aceleração SIMD (single instruction, multiple data) para melhorar o desempenho da pesquisa e permite associar payloads JSON a vetores.
