O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que define como as aplicações e agentes de LLM se integram com fontes de dados e ferramentas externas, melhorando significativamente a qualidade dos resultados gerados por IA. O MCP foca no acesso a contexto e ferramentas, o que o torna diferente do protocolo Agent2Agent (A2A), que governa a comunicação entre agentes. Ele especifica servidores (para dados e ferramentas como bancos de dados, wikis e serviços) e clientes (agentes, aplicações e assistentes de programação). Desde nosso último blip, a adoção do MCP aumentou, com grandes empresas como JetBrains (IntelliJ) e Apple se juntando ao ecossistema, ao lado de frameworks emergentes como o FastMCP. Um padrão de preview do Registro MCP agora suporta a descoberta de ferramentas públicas e proprietárias. No entanto, a rápida evolução do MCP também revelou algumas lacunas arquiteturais, atraindo críticas por ignorar as melhores práticas estabelecidas de RPC (Chamada de Procedimento Remoto). Para aplicações em produção, os times devem olhar além do hype e aplicar um escrutínio adicional, mitigando fluxos tóxicos usando ferramentas como o MCP-Scan e monitorando de perto o rascunho do módulo de autorização para segurança.
