Technology Radar
Published : Apr 03, 2024
NOT ON THE CURRENT EDITION
This blip is not on the current edition of the Radar. If it was on one of the last few editions, it is likely that it is still relevant. If the blip is older, it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the Radar.
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Apr 2024
Assess
随着越多越多人开始使用data mesh,我们的团队一直在寻找将数据产品作为最高优先级对待的数据平台。DataOS 就是这样一款产品。它提供了从设计、构建、部署到演进数据产品的端到端生命周期管理。它提供标准化的声明式规范(用 YAML 编写),抽象了底层基础设施设置的复杂性,允许开发人员通过 CLI/API 轻松定义数据产品。它支持访问控制策略与ABAC以及数据策略用于过滤和脱敏数据。另一个值得注意的特性是它将数据联邦化到多种数据源的能力,这减少了数据重复和数据向中心地点的转移。DataOS 最适合于绿地场景,因为它提供了数据治理、数据可发现性、基础设施资源管理和可观测性的开箱即用解决方案。对于棕地场景,在 DataOS 外部编排资源(例如,像 Databricks 这样的数据堆栈)的能力还处于起步阶段,并且仍在不断发展中。如果你的生态系统能够接纳数据工具,DataOS 是加快你构建、部署和以端到端方式使用数据产品的不错选择。