Synthetic Data Vault

Synthetic Data Vault（SDV）是一个数据生成工具库，它通过学习数据集的分布，生成与源数据具有相同格式和统计属性的合成数据。在往期的技术雷达中，我们讨论过应用测试环境中的生产数据的弊端。然而，生产环境中数据分布的细微差别很难手工复制，这会导致合成数据中的一些缺陷和无法预知的情况。我们使用 SDV 来生成大数据进行性能测试时获得了很好的体验。SDV 在为单表建模时表现良好。然而，随着带有外键约束的表数量的增加，数据生成时间也大大增加。尽管如此，SDV 为本地性能测试提供了很大的希望。它是一个生成合成数据的好工具，值得考虑用于你的测试需求。

合成数据保险库 是一个数据生成工具库，它可以学习数据集的分布，以生成与源数据具有相同格式和统计属性的合成数据。在往期的技术雷达中，我们讨论过下游应用 测试环境中的生产数据。然而，生产环境中数据分布的细微差别很难手工复制，这会导致合成数据中的一些缺陷和无法预知的情况。我们相信合成数据保险库和类似的工具可以通过合成类生产环境的单表，复合多表 和多变量时间序列 来填补这个差距。虽然合成数据保险库并非新鲜事物，我们仍然非常看好这项技术并推荐它。