Technology Radar
Published : Oct 23, 2024
NOT ON THE CURRENT EDITION
This blip is not on the current edition of the Radar. If it was on one of the last few editions, it is likely that it is still relevant. If the blip is older, it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the Radar.
Understand more
Oct 2024
Trial
当前大多数基于 AI 的工具都是生成式的——它们生成文本和图像，使用生成式预训练模型（GPTs）来完成这些任务。而对于需要处理现有文本的用例——例如文本分类或意图识别——sentence transformers 是首选工具。在这个领域，SetFit是一个用于微调 sentence transformers 的框架。我们喜欢 SetFit 的原因是它使用对比学习来区分不同的意图类别，通常只需非常少量的样本（甚至少于 25 个）就能实现清晰的分类。sentence transformers 在生成式 AI 系统中也可以发挥作用。我们成功地在一个使用大语言模型（LLM）的客户聊天机器人系统中使用 SetFit 进行意图检测。尽管我们知晓 OpenAI 的内容审核 API，我们仍选择基于 SetFit 的分类器进行额外的微调，以实现更严格的过滤。
