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Atualizado em : Apr 13, 2021
Not on the current edition
This blip is not on the current edition of the Radar. If it was on one of the last few editions it is likely that it is still relevant. If the blip is older it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the Radar Understand more
Apr 2021
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

Materialize é um banco de dados de streaming que permite fazer computação incremental sem pipelines de dados complicados. Basta descrever seus cálculos por meio de visualizações SQL padrão e conectar o Materialize ao fluxo de dados. A ferramenta subjacente de fluxo de dados diferencial executa computação incremental para fornecer saída consistente e correta com latência mínima. Ao contrário dos bancos de dados tradicionais, não há restrições na definição dessas visualizações materializadas e os cálculos são executados em tempo real. Usamos Materialize, junto com Spring Cloud Stream e Kafka, para consultar fluxos de eventos em busca de insights em sistemas distribuídos orientados a eventos, e gostamos bastante da configuração.

Oct 2020
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

Materialize é um banco de dados de streaming que permite fazer computação incremental sem pipelines de dados complicados. Basta descrever seus cálculos por meio de visualizações SQL padrão e conectar o Materialize ao fluxo de dados. A ferramenta subjacente de fluxo de dados diferencial executa computação incremental para fornecer saída consistente e correta com latência mínima. Ao contrário dos bancos de dados tradicionais, não há restrições na definição dessas visualizações materializadas e os cálculos são executados em tempo real.

publicado : Oct 28, 2020
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