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Última actualización : Apr 13, 2021
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Apr 2021
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Materialize es una base de datos en streaming que permite realizar cálculos incrementales sin necesidad de pipelines de datos complicados. Se debe describir los cálculos mediante vistas SQL estándar y conectar Materialize al stream de datos. El motor de flujo de datos diferencial subyacente realiza cálculos incrementales para proporcionar resultados consistentes y correctos con mínima latencia. A diferencia de las bases de datos tradicionales, no hay restricciones para definir estas vistas y los cálculos se ejecutan en tiempo real. Nosotros hemos utilizado Materialize junto con Spring Cloud Stream y Kafka en un sistema de eventos distribuidos para hacer consultas sobre streams de eventos, y nos gustó esta configuración.

Oct 2020
Evaluar ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.

Materialize es una base de datos en streaming que permite realizar cálculos incrementales sin pipelines de datos complicados. Se debe simplemente describir los cálculos mediante vistas SQL estándar y conectar Materialize al stream de datos. El motor de flujo de datos diferencial subyacente ejecuta cálculos incrementales para proporcionar resultados consistentes y correctos con mínima latencia. A diferencia de las bases de datos tradicionales, no hay restricciones para definir estas vistas materializadas y los cálculos se ejecutan en tiempo real.

Publicado : Oct 28, 2020

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